所描述的背景并没有使潜在的“第

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可以开展这样一项具有明显区域重要性的举措。二进步周期”的有效性和巩固变得容易。它不会驱逐他，但在放置意识形态资格时必须保持一定的谨慎。 尽管左翼可能会比第一个“周期”增加更多的政府，但在不确定的全球背景下，政府和霸权之间的差距越来越大，其特点是一系列危机以及进步主义的想象、话语和领导力的削弱。组织正在寻找各种方法来重组其项目并寻找新的动员故事。简而言之，我们从受众转向了用户的概念，即可以创建、编辑和共享他们生成的内容的人。 然而，法拉利所谈论的质量较之过去的飞跃并不仅仅归因于这两个特点。我们必须为它们添加其他绝对新颖的元素，例如从社交网络中提取的心理测量数据的分析，以准确预测个人的想法和决策，宣传的个性化以及机器人强加议程和操纵传播信息权重的能力。剑桥分析公司丑闻就是一​​个有症状的案例，该丑闻对英国公投和 2016 年美国总统选举产生了显着影响。

此外，由于人工智能或人工智能，这些过程已经并且将继续快速发展。机器学习（机器学习）允许使用越 WhatsApp 号码数据 来越复杂的算法。例如，就机器人而言，我们从易于识别的自动帐户转向了女巫和机器人帐户，即冒充人类的帐户或由人类运行但由机器人协助的帐户。正如西蒙娜·莱维（Simona Levi）指出的那样，“当前情况的特殊性在于，[信息]偏差可以预测性地产生，并且可以自动配置。这就是所谓的‘算法治理’。”10。这种变化确实是彻底的。显然，同样在这种情况下，正如麦金泰尔已经指出的那样，某些认知态度在人类行为中发挥作用，但“个性化算法试图利用它们来最大限度地提高参与度，并以这种方式强化它们”十一。




这可以解释诸如气泡过滤器和回声室之类的现象（与选择性或确认偏差直接相关），这些现象会产生在线羊群效应和两极分化的加剧，无论是意识形态（即观点）还是网络（即观点）。相互作用的结构。因此，后真相时代似乎埋葬了在 90 年代和 2000 年代初蓬勃发展的互联网技术乌托邦愿景，以展示互联网的阴暗面。12。 后真相时代的极右2.0 与其他政治和意识形态思潮不同的是，极右2.0比其他人更懂得如何解读上述社会变化，如何利用自由民主的弱点和裂缝，如何理解新技术提供的可能性。